技术与运营服务商

       自动化隐私风险发现和检测，对 App 收集使用个人信息的行为深入分析，替代人工翻查代码，可快速处理大批量 App， 节约人力成本，显著提升检测效率。

精确的检测技术

      以先进的人工智能技术为支撑，覆盖产品全生命周期的隐私合规需求，包含隐私数据采集、权限使用场景、 隐私政策管理等多重纬度技术检测能力，得出全面精准地合规风险检测结果。

应用市场

       依据国家网信办、工信部、公安部、市场监管总局于 2019 年 12 月 30 日联合发布 的《App 违法违规收集使用个人信息行为认定方法》，《关于开展纵深推进APP侵害用户权益专项整治行动的通知》（工信部信管函〔2020〕164号），国家标准GB/T35273《信息安全技术 个人信息安全规范》， 以及《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等相关国家法律法规，对 App 收集使用用户个人信息的行为逐条对应分析，合规问题一目了然。

隐私专项检测

      以国家颁布并执行的法律法规为检测标准，基于隐私政策文本自动化分析技术，对 App 个人信息收集使用行为进行逐条对应分析，发现问题并针对检测结果给出合规性建议。

隐私风险项检测

       对 App 违法违规行为进行全自动检测，包含频繁申请权限、个人信息安全传输等行为。经过对输出结果的处理可以对应到具体法规。

场景检测

      提供对 APP 的隐私政策的合规性检测能力，以及在不同运行环境下敏感行为的发现、代码定位和敏感权限的申请告知场景、使用场景的检测能力，是判断 APP 隐私合规的重要依据。通过云端手机模拟 APP 的真实使用环境，发现敏感权限下个人信息的行为溯源和个人信息的传输所存在哪些隐私风险问题。

权限检测

       基于市场的第三方 SDK 隐私检测能力和特征库，以及权限到 API 的映射关系数据库，检测 App 申请及使用的敏感权限和集成 SDK 情况。通过对产品多个不同版本之间的对比分析，帮助产品快速定位隐私合规问题起始版本和原因，更快解决隐私合规问题。

安全服务

      应对 App 存在的主流安全风险，采用强大的多引擎扫描系统和漏洞扫描引擎为 App 提供病毒误报检测和漏洞检测服务，以便安心上架。